(1)数据管理体系化:
帮助企业集团建立完整的数据管理体系,明确管控数据内容,明确数据间追溯关系,明确数据责任单位。将相关指标数据全部纳入系统,做到可管理、可查询。
(2)数据处理自动化:
实现数据加工处理自动化,数据获取自动化、信息化。可对各种数据的采集引入和生成进行自动约束与过滤,保证数据符合指标定义和计算关系,确保数据质量。
(3)数据服务智能化:
在系统中建立数据分析、指标监控规则,智能化发现数据问题并主动提醒,辅助领导做好决策工作。提升业务人员整体工作效率,促进人员从事务工作转向决策分析类工作。
(4)数据采集能力强:
支持结构化、非结构化(office、pdf文档、图片、视频等)数据采集。可实现对四种不同性质数据源的数据采集:
第一工程类由机器自动产生的物联网数据、日志数据等;第二企业信息系统中产生的数据;第三企业管理要求的人工报送数据;第四企业外部互联网产生的数据。